这篇文章介绍了AI时代，初级开发者应该具备的核心技能，以及应该学习的一些编程以外的新知识，我觉得对于非初级开发者也很适用
核心技能
“编写代码是软件工程的容易部分——困难的部分是随之而来的。”
AI 可以快速生成代码，但无法确保代码在复杂系统中正常工作、满足用户需求或易于维护。初级开发人员应该注重提升以下的核心技能
- 调试： AI 生成的解决方案可能失败，诊断和修复需要开发者进行。
- 代码阅读： 批判性地阅读和理解代码（无论是 AI 生成的还是队友编写的）至关重要。你需要判断它是否符合你的意图、是否存在隐藏的错误。这与代码审查和质量意识紧密相连。
- 系统设计与架构思维： AI 自动化部分工作，使初级开发人员有更多时间思考“这些模块如何协同工作”。这“似乎帮助他们更快地进入架构领域。” 但这需要扎实的基础概念知识。
- 沟通与协作： 当例行编码不再是瓶颈时，初级人员的沟通能力——提出好问题、解释思考过程、理解产品需求——成为其价值的重要组成部分。AI 不会参与设计讨论。在涉及 AI 的环境中，沟通还包括清晰表达对 AI 的需求（“提示工程”）并报告其输出。他们需要成为“批判性思考者，理解业务需求并能在跨职能团队中工作”。
需要学习哪些AI相关的知识
- 提示工程： 有效与 AI 沟通的艺术。写好提示语（自然语言或注释）是关键技能。
- 基础 ML 知识： 了解 AI 模型的工作原理和局限性（例如，大语言模型可能“幻觉”错误答案），理解训练数据、偏差等概念。
- 精通 AI 工具： 熟练使用 Copilot、Cursor 或其他工具将是面试和工作中宝贵的技能。
AI时代的开发者应该具备的核心技能